Платформа для анализа разговоров с клиентами, работы продавцов и движения сделок: расшифровывает встречи и помогает увидеть риски и следующие шаги.
Главное за минуту
Gong Revenue AI OS ориентирован на команды продаж. Платформа собирает и анализирует разговоры с клиентами, помогает разбирать встречи, готовить последующие действия и видеть сигналы по сделкам и воронке. Руководитель может использовать эти данные для обучения команды и проверки того, что происходит в работе с клиентами на самом деле.
Наибольшую пользу Gong даёт в связке с CRM и стабильным процессом продаж, когда разговоры можно сопоставить со сделками и этапами.
Это корпоративный продукт с индивидуальным коммерческим предложением: стоимость зависит от состава команды и платформенной части. Запись разговоров требует понятных правил, согласия и контроля доступа. Автоматические оценки не должны быть единственным основанием для кадровых или финансовых решений.
Перед началом
Собрали условия доступа, оплаты и основные возможности в одном месте.
Практический взгляд
Связывает разговоры с клиентами, работу продавцов и состояние сделок.
Помогает разбирать встречи, находить риски и готовить последующие действия.
Предоставляет Public API для ряда данных о звонках, пользователях, записях и CRM-связях.
Тариф рассчитывается индивидуально и включает пользовательские лицензии и платформенную часть.
Запись разговоров и оценка сотрудников требуют согласия, разграничения доступа и человеческой проверки.
Web
Командная работа
Частые вопросы
Ответы на вопросы, которые обычно возникают перед началом работы.
Основное назначение Gong шире и сложнее: это корпоративная платформа анализа продаж, разговоров и воронки. Для личного конспекта есть более простые инструменты.
Gong предлагает индивидуальное коммерческое предложение. Публичный постоянный бесплатный план и общая фиксированная цена не подтверждены.
Ещё в категории
ИИ-функции в CRM Pipedrive: помогают разбирать продажи, готовить письма, получать сводки и сосредоточиться на следующих действиях по сделкам.
ИИ-агент Intercom для клиентской поддержки: отвечает по базе знаний, работает в каналах помощи и передаёт сложные обращения сотруднику.
